О продукте

YANAV — это готовая платформа для интеграции AI/ML моделей в существующую инфраструктуру. Позволяет быстро добавлять возможности машинного обучения в ваши приложения без необходимости создавать всю инфраструктуру с нуля.

Поддерживает все популярные фреймворки: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn. Масштабируется горизонтально и работает в любом облаке или on-premise.

Галерея

YANAV главный экран
Дашборд
Аналитика
Обучение модели
API Playground
Настройки

Установка через Docker Registry

1. Аутентификация в registry:

docker login registry.Rell.dev

2. Скачивание образа:

docker pull registry.Rell.dev/YANAV:latest

3. Запуск контейнера:

docker run -p 8080:8080 -e API_KEY=your_key registry.Rell.dev/YANAV:latest
latest 2.1.0 2.0.5 1.9.8

Быстрый старт

После установки откройте браузер и перейдите по адресу http://localhost:8080

Пример API запроса:

curl -X POST http://localhost:8080/api/predict \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "Пример текста для анализа"}'